주차 |
차시 |
학습내용 |
평가활동 |
1주 |
1차시 |
통계학의 기초개념 이해
1.강의주제 : 통계학의 기초개념 이해 2.강의목표 : ① 통계학의 본질과 개념을 이해한다. ② 통계학의 정의와 기술통계 추리통계를 구분하여 이해한다. ③ 모수와 통계량의 차이를 이해한다. 3.강의세부내용 : ① 통계학이란 어떤 학문인가? ② 통계학의 기본용어의 이해 * 과제주제: 1. 도요다 경영시스템 또는 TQC에 대해 조사하시오 * 토론주제: 실생활과 경영현장에서의 적용되는 포아송분포가 무엇이 있는가에 대해 설명하시오.
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과제, 토론 |
2차시 |
자료의 수집
1.강의주제 : 자료의 수집 2.강의목표 : ① 통계학에 있어 자료수집방법의 이해한다. ② 양적 변수와 질적 변수를 구분하여 학습한다. ③ 설문지 작성요령의 학습한다. 3.강의세부내용 : ① 자료의 원천 ② 자료의 유형 ③ 설문지 작성요령
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과제, 토론 |
3차시 |
통계의 적절한 사용과 표본추출
1.강의주제 : 통계의 적절한 사용과 표본추출 2.강의목표 : 통계자료의 오용에 관한 사례를 이해하고, 표본조사의 필요성의 이해와 표본추출방법에 대해 습득한다. 3.강의세부내용 : ① 통계자료의 오용 ② 표본추출
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과제, 토론 |
2주 |
1차시 |
자료의 정리
1.강의주제 : 자료의 정리 2.강의목표 : ① 질적자료의 도수분포표 작성요령을 학습한다. ② 양적자료의 도수분포표 작성요령을 학습한다. 3.강의세부내용 : ① 질적자료 정리 ② 양적자료 정리
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과제, 토론 |
2차시 |
표 및 그래프 작성
1.강의주제 : 표 및 그래프 작성 2.강의목표 : ① 질적자료의 그래프를 작성하고 이해한다. ② 양적자료의 그래프를 작성하고 이해한다. 3.강의세부내용 : ① 질적자료의 그래프 작성 ② 양적자료의 그래프 작성
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과제, 토론 |
3차시 |
중심경향성 (1)
1.강의주제 : 중심경향성(1) 2.강의목표 : 자료의 중심경향을 학습한다. 3.강의세부내용 : ① 중심경향성 1 ② 중심경향성 2
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과제, 토론 |
3주 |
1차시 |
중심경향성 (2)
1.강의주제 : 중심경향성 (2) 2.강의목표 : ① 산포도의 측정을 학습한다. ② 분산을 이해한다. 3.강의세부내용 : ① 산포도의 측정 ② 분산
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과제, 토론 |
2차시 |
비대칭도
1.강의주제 : 비대칭도 2.강의목표 : ① 대푯값 간의 특성을 학습한다. ② 비대칭도를 학습한다. 3.강의세부내용 : ① 대푯값 간의 특성 ② 비대칭도
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과제, 토론 |
3차시 |
확률의 개념과 정의
1.강의주제 : 확률의 개념과 정의 2.강의목표 : ① 확률의 정의를 학습한다. ② 기본적인 확률법칙을 학습한다. 3.강의세부내용 : ① 확률의 정의 ② 기본적인 확률법칙
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과제, 토론 |
4주 |
1차시 |
베이즈정리
1.강의주제 : 베이즈정리 2.강의목표 : 확률이론의 기본용어 숙지한다. 3.강의세부내용 : ① 확률이론의 기본용어 ② 베이즈정리
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과제, 토론 |
2차시 |
확률변수와 확률분포
1.강의주제 : 확률변수와 확률분포 2.강의목표 : ① 확률변수와 확률분포의 이해를 한다. ② 이산확률변수와 연속확률변수의 차이를 학습한다. ③ 확률함수와 확률밀도함수를 학습한다. 3.강의세부내용 : ① 확률변수와 확률분포 ② 이산확률변수와 연속확률변수 ③ 확률함수와 확률밀도함수
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과제, 토론 |
3차시 |
확률분포의 이해
1.강의주제 : 확률분포의 이해 2.강의목표 : ① 확률분포의 기댓값과 분산을 학습한다. ② 두 확률변수의 결합분포를 학습한다. 3.강의세부내용 : ① 확률분포의 기댓값과 분산 ② 두 확률변수의 결합분포
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과제, 토론 |
5주 |
1차시 |
이항분포
1.강의주제 : 이항분포 2.강의목표 : ① 베르누이시행을 학습한다. ② 이항확률변수와 이항분포를 학습한다. 3.강의세부내용 : ① 이항분포 1 ② 이항분포 2
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과제, 토론 |
2차시 |
다항분포와 포아송분포
1.강의주제 : 다항분포와 포아송분포 2.강의목표 : ① 다항분포를 학습한다. ② 포아송분포를 이해한다. 3.강의세부내용 : ① 다항분포 ② 포아송분포
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과제, 토론 |
3차시 |
초기하분포
1.강의주제 : 초기하분포 2.강의목표 : ① 이항분포와 초기하분포의 차이점을 학습한다. ② 초기하분포의 확률함수의 이해한다. 3.강의세부내용 : ① 초기하분포 1 ② 초기하분포 2
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과제, 토론 |
6주 |
1차시 |
균등분포, 정규분포
1.강의주제 : 균등분포, 정규분포 2.강의목표 : ① 균등분포를 이해한다. ② 정규분포의 개념을 이해한다. 3.강의세부내용 : ① 균등분포 ② 정규분포
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과제, 토론 |
2차시 |
표준정규분포
1.강의주제 : 표준정규분포 2.강의목표 : 표준정규분포표를 학습한다. 3.강의세부내용 : ① 표준정규분포 1 ② 표준정규분포 2
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과제, 토론 |
3차시 |
이항분포 정규근사법
1.강의주제 : 이항분포 정규근사법 2.강의목표 : ① 이항분포의 정규근사법을 이해한다. ② 지수분포를 학습한다. 3.강의세부내용 : ① 이항분포의 정규근사법 ② 지수분포
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과제, 토론 |
7주 |
1차시 |
통계량과 표본분포 (1)
1.강의주제 : 통계량과 표본분포 (1) 2.강의목표 : ① 통계량과 표본분포를 이해한다. ② 평균의 표본분포를 학습한다. 3.강의세부내용 : ① 통계량과 표본분포 ② 평균의 표본분포
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과제, 토론 |
2차시 |
통계량과 표본분포 (2)
1.강의주제 : 통계량과 표본분포 (2) 2.강의목표 : ① 표본추출오차와 비표본 추출오차를 이해한다. ② 평균의 표본분포를 학습한다. 3.강의세부내용 : ① 표본추출오차와 비표본추출오차 ② 분산 및 비율의 표본분포
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과제, 토론 |
3차시 |
통계적 추정
1.강의주제 : 통계적 추정 2.강의목표 : ① 통계적 추정의 기본개념을 학습한다. ② 점추정과 추정량을 학습한다. 3.강의세부내용 : ① 통계적 추정의 기본개념 ② 점추정과 추정량 ③ 구간추정
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과제, 토론 |
8주 |
1차시 |
중간고사
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시험 |
9주 |
1차시 |
표본크기 결정
1.강의주제 : 표본크기 결정 2.강의목표 : ① 표본크기 결정규칙을 이해한다. ② 모집단 평균추정시 표본크기를 이해한다. ③ 모집단 비율추정시 표본크기를 이해한다. 3.강의세부내용 : ① 모집단 평균추정시 표본크기 ② 모집단 비율추정시 표본크기
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2차시 |
가설검정의 이해
1.강의주제 : 가설검정의 이해 2.강의목표 : ① 가설검정의 정의를 이해한다. ② 가설검정의 기본용어를 숙지한다. 3.강의세부내용 : ① 가설검정의 개념 ② 가설검정의 기본용어
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3차시 |
가설검정의 오류 및 가설검정의 순서
1.강의주제 : 가설검정의 오류 및 가설검정의 순서 2.강의목표 : ① 가설검정의 오류와 관하여 학습한다. ② 가설검정의 순서에 관하여 학습한다. 3.강의세부내용 : ① 가설검정의 오류 ② 가설검정의 순서
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10주 |
1차시 |
모집단 평균에 관한 가설검정
1.강의주제 : 모집단 평균에 관한 가설검정 2.강의목표 : 평균에 대한 가설검정을 이해한다. 3.강의세부내용 : ① 모집단 평균에 관한 가설검정과 가설검정 순서 ② 모집단 분산을 알고 있을 경우와 모를 경우
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2차시 |
모집단 비율에 관한 가설검정
1.강의주제 : 모집단 비율에 관한 가설검정 2.강의목표 : 모집단 비율에 관한 가설검정을 이해한다. 3.강의세부내용 : ① p의 표집분포의 표준편차 ② p에 대응한 Z검정
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3차시 |
모집단 분산에 관한 가설검정
1.강의주제 : 모집단 분산에 관한 가설검정 2.강의목표 : 모집단 분산에 관한 검정 이해한다. 3.강의세부내용 : ① 분산의 표집분포와 x²분포 ② x² 분포와 임계값
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11주 |
1차시 |
두 모집단 평균차이에 관한 가설검정 1
1.강의주제 : 두 모집단 평균차이에 관한 가설검정 1 2.강의목표 : 두 모집단 평균의 차이에 대한 가설검정을 이해한다. 3.강의세부내용 : ① 두 모집단 평균 차이의 표집분포 ② 두 모집단 평균 차이에 관한 가설검정
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2차시 |
두 모집단 평균차이에 관한 가설검정 2
1.강의주제 : 두 모집단 평균차이에 관한 가설검정 2 2.강의목표 : 두 모집단 분산을 모르고 있을 때, 두 모집단 평균차이와 비율차이에 관한 가설검정 이해한다. 3.강의세부내용 : ① 모집단 분산을 모르고 있을 때 평균차이에 관한 가설검정 ② 짝을 이룬 표본차이에 관한 가설검정
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3차시 |
두 모집단 비율차이에 관한 가설검정3
1.강의주제 : 두 모집단 비율차이에 관한 가설검정 2.강의목표 : 두 모집단 비율차이에 관한 검정을 이해한다. 3.강의세부내용 : ① 두 모집단 비율차이에 관한 가설검정 ② 두 모집단 분산 차이에 관한 가설검정
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12주 |
1차시 |
분산분석의 기본개념 이해
1.강의주제 : 분산분석의 기본개념 이해 2.강의목표 : 분산분석의 기본개념에 대하여 학습한다. 3.강의세부내용 : ① 분산분석의 기본개념과 기본가정 ② 일원배치분산분석과 관찰값의 모형1
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2차시 |
일원배치분산분석
1.강의주제 : 일원배치분산분석 2.강의목표 : 일원배치분산분석을 이해한다. 3.강의세부내용 : ① 일원배치분산분석 관찰값의 모형 2 ② 분산분석표와 가설검정
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3차시 |
이원분산분석
1.강의주제 : 이원분산분석 2.강의목표 : 이원분산분석을 이해한다. 3.강의세부내용 : ① 이원분산분석의 기본개념 ② 이원분산분석
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13주 |
1차시 |
상관분석
1.강의주제 : 상관분석 2.강의목표 : 두변수간의 관계이해 3.강의세부내용 : ① 공분산 ② 상관계수
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2차시 |
단순회귀분석
1.강의주제 : 단순회귀분석 2.강의목표 : 회귀분석의 이해 3.강의세부내용 : ① 회귀분석의 개념과 이론적 배경 ② 단순회귀모형과 단순회귀식 및 오차항에 대한 가정
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3차시 |
최소제곱법
1.강의주제 : 최소제곱법 2.강의목표 : 최소제곱법의 이해 3.강의세부내용 : ① 최소제곱법 ② 최소제곱법과 회귀분석
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14주 |
1차시 |
표본회귀식에 대한 적합도 검정
1.강의주제 : 표본회귀식에 대한 적합도 검정 2.강의목표 : 표본회귀식에 대한 적합도 검정 이해 3.강의세부내용 : ① 추정의 표준오차에 대한 적합도 검정 ② 결정계수에 대한 적합도 검정
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2차시 |
단순회귀모형에 대한 검정
1.강의주제 : 단순회귀모형에 대한 검정 2.강의목표 : 단순회귀모형의 가설검정 이해 3.강의세부내용 : ① 단순회귀모형에 대한 F-검정 ② β에 대한 t-검정
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3차시 |
중회귀분석
1.강의주제 : 중회귀분석 2.강의목표 : 최소제곱법의 이해 3.강의세부내용 : ① 중회귀식의 산출, 중회귀식의 적합도 측정 방법 ② 중회귀분석의 F- 검정
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15주 |
1차시 |
기말고사
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시험 |